Чим вище р-value, тим нижче ступінь довіри у вибірці залежності між змінними. Іншими словами, у статистиці p-значення – це найменше значення рівня значущості, при якому отримана перевірна статистика веде до відмови від основної (нульової) гіпотези. Aug 29, 2022
Інакше кажучи, p-значення – це найменше значення рівня значимості (тобто ймовірності відмовитися від справедливої гіпотези), котрій обчислена перевірна статистика веде відмовити від нульової гіпотези. Зазвичай pзначення порівнюють із загальноприйнятими стандартними рівнями значимості 0,005 або 0,01.
Якщо p(t) менше заданого рівня значимості, то нульова гіпотеза відкидається на користь альтернативної. В іншому випадку вона не відкидається. нульова гіпотеза відкидається, а за менших значень — ні.
Статистично значущим (і дозволяє відкинути нульову гіпотезу) у своїй вважається результат, р-значення якого дорівнює рівню значимості чи менше його. Це, як правило, позначається так: p ≤ 0,05.