Критерій Фішера застосовується для перевірки рівності дисперсій двох вибірок.Oct 19, 2013
Цей тест можна звести до тестування значущості регресії змінної X на фіктивні змінні-індикатори груп. Якщо статистика перевищує критичне значення, то гіпотеза про рівність середніх у вибірках відкидається, інакше середні вважатимуться однаковими.
Для перевірки значущості рівняння регресії обчислене значення критерію Фішера порівнюють з табличним, взятим для числа ступенів свободи f1 (велика дисперсія) та f2 (менша дисперсія) на вибраному рівні значимості (Зазвичай 0.05).
Критерій оцінює достовірність відмінностей між відсотковими частками двох вибірок, у яких зареєстрований цікавий для нас ефект. Суть кутового перетворення Фішера полягає у переведенні процентних часток у величини центрального кута , який вимірюється у радіанах.